招聘数据分析怎么写?教你一招实用数据分析方法正文

2019-07-16 16:00 丨 来源:沸点IT 丨 作者:peng

每个HR都希望快速为公司找到足够合适的员工,但招聘的过程中总会遇到一些这样的问题: 优秀的候选人,在等待流程中就被其他公司半路抢走了;关键岗位,面试时间拉得很长,结果好不容易入职,试用一段时间后,又觉得员工不合适...... 这其中有企业本身对人才的吸引力问题、市场匹配问题,当然也有HR在招聘过程中自身存在的一些问题,比如整个招聘流程效率不高,对于招聘中的某个环节做得不到位等等。这次,薪人薪事就来和大家聊一聊如何通过分析招聘数据,从而提高招聘效率。 

 

一、有哪些招聘分析

从分析用人部门需求到最终候选人入职,每个环节都可能影响到招聘的结果和状态。 对于HR来说,如果想要把业务做得更加专业,对招聘流程更有控制,那HR就需要用数据分析的思维去指导招聘工作,学会用数据指导招聘。具体到招聘实践当中,招聘可以从这四个维度去分析:关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式,企业不同,取值方式不同,展现形式也不完全相同。 

 

二、如何通过招聘分析优化招聘

那统计这些数据,到底该怎么用?用处可不少! 比如,招聘模块各个环节可以通过下面这几个数据来统计各个环节的转化率:

简历有效率= 电话面试/简历初筛

初试到场率=初试到场人数 / 初试人数 

复试通过率=复试通过人数 / 复试人数

Offer接受率= 接受offer人数 / 发送offer人数 

这些转化率很直观的反映了招聘过程中的效率和效能,能够把招聘的关键环节产生的问题看的一清二楚。 

 

薪人薪事下面以下方这个Offer接受率数据分析的推导模型为例,来说明问题。     

 

根据计算公式,当招聘完成率没有达标时,就可以去研究offer的接受率情况。如何更好地通过研究数据来解决问题,这时通过薪人薪事人力资源云系统就可以快速实现。

当招聘完成率没有达标时,可以通过薪人薪事人力资源云系统招聘统计分析模块来研究offer的接受率情况。如果是offer的人数多、offer接受率明低于,HR就可以进一步分析候选人放弃offer的原因,从而提高招聘效率。

 

另外,我们在统计每个岗位的投递量、投递渠道时,不同岗位不一样的平台会有不同的效果。比如,公司A为中小型公司,对于员工的需求主要是技售人以及偶会招聘的后勤人。通过在薪人薪事系统中的招聘统计数据,HR可能会发现某个岗位的人才,投递的面试率最高;某一个或者某几个平台的人才,入职率最高;某些岗位,在其他特定的渠道则入职率更高,那么根据这个分析,后期在招聘特定岗位时,就可以在特定的渠道投入更多的精力。    

总之,通过招聘数据分析可以更好地优化招聘过程,而通过招聘系统则可以更快更好地优化整个过程,实现数据化推动招聘决策。招聘好比一个生产线,如果想要提高招聘效率,就需要确保整个生产线每个环节的效率都是最高的,从而才能整体提高生产线的效率。  作为HR,当我们发现招聘周期变长,招聘效率降低,招聘效果变差,就需要结合手里的招聘数据,把招聘这个模块一点点优化和改进,从而提高招聘效率。 

 

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